محتوى الدورة
مقدمة الدورة التدريبية
في عصر تتسارع فيه التقنيات وتزداد فيه أهمية البيانات، بات تحليل البيانات أداة حيوية تمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات استراتيجية دقيقة وفعّالة. وتُعد منصة Microsoft Power BI من أبرز الأدوات التي تتيح تحليل البيانات، إعداد التقارير، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية تدعم قرارات قائمة على البيانات.
صُممت هذه الدورة التدريبية لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام Power BI بكفاءة، بدءًا من استيراد البيانات وتنظيفها، مرورًا بتحليلها وعرضها بصريًا، ووصولًا إلى مشاركة النتائج بطريقة احترافية وآمنة.
الهدف العام للدورة التدريبية
تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من استخدام Microsoft Power BI في تحليل البيانات وإنشاء تقارير احترافية، من خلال:
-
تطوير المهارات في استيراد البيانات من مصادر متعددة وتنظيفها.
-
تصميم نماذج بيانات فعالة واستخدام لغة DAX للتحليل المتقدم.
-
إنشاء تصورات بصرية تفاعلية تدعم عملية اتخاذ القرار.
-
مشاركة التقارير ولوحات المعلومات بطريقة آمنة داخل المؤسسات.
الأهداف التفصيلية للدورة
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
-
استيعاب مفاهيم تحليل البيانات وأساسيات ذكاء الأعمال (BI).
-
استيراد البيانات من مصادر متنوعة وتنظيفها وتحضيرها للتحليل.
-
تصميم نماذج بيانات احترافية واستخدام لغة DAX لبناء مقاييس متقدمة.
-
إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI.
-
تحسين أداء النماذج وتحليل البيانات بفعالية لدعم القرارات الإدارية.
-
مشاركة التقارير عبر السحابة والتعاون مع الفرق المختلفة داخل المؤسسة.
الفئة المستهدفة
تستهدف الدورة الفئات التالية:
-
محللو البيانات والمتخصصون في الذكاء الاصطناعي.
-
مدراء الأعمال ومتخذو القرار.
-
العاملون في أقسام المالية، التسويق، والمبيعات.
-
المهتمون بتعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية عليها.
-
المطورون والمهندسون الراغبون في فهم واستخدام أدوات BI.
المخطط التفصيلي للدورة التدريبية
مقدمة في Power BI وتحليل البيانات
-
فهم أساسيات ذكاء الأعمال ودوره في دعم المؤسسات.
-
التعرف على بيئة Power BI ومكوناتها: (Power BI Desktop، Power BI Service، وتطبيق الهاتف).
-
استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل Excel، SQL، والويب.
-
تنظيف البيانات وتحضيرها باستخدام Power Query.
-
ورشة تطبيقية: استيراد وتحليل بيانات من مصادر متعددة.
تصميم نماذج البيانات وبناء العلاقات
-
أهمية نماذج البيانات في Power BI.
-
إنشاء العلاقات بين الجداول واستخدام Model View.
-
تحسين النماذج باستخدام مفهومي Star Schema وSnowflake Schema.
-
استخدام DAX لإنشاء الحسابات والمقاييس.
-
تطبيق عملي: تصميم نموذج بيانات وربط الجداول بطريقة احترافية.
التصورات البصرية وتحليل البيانات
-
أهمية التمثيل البصري في فهم وتحليل البيانات.
-
التعرف على أنواع الرسوم البيانية واختيار الأنسب منها.
-
تصميم لوحات معلومات تفاعلية فعالة.
-
استخدام التنسيقات الشرطية (Conditional Formatting) والمكونات المخصصة (Custom Visuals).
-
إضافة الفلاتر والتفاعلات بين العناصر.
-
ورشة عمل: إعداد تقرير مالي أو إداري احترافي.
التحليل المتقدم والذكاء الاصطناعي
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI Insights) لتحليل البيانات.
-
بناء مقاييس تحليلية متقدمة باستخدام DAX.
-
تحليل الاتجاهات والتنبؤ بالمستقبل.
-
التكامل مع Azure Machine Learning.
-
دراسة حالة: تحليل بيانات مبيعات وتحديد التوجهات المستقبلية.
مشاركة التقارير وضمان الأمان
-
نشر التقارير على Power BI Service.
-
إدارة الأذونات والتحكم في مشاركة البيانات.
-
جدولة التحديثات التلقائية للبيانات.
-
التكامل مع أدوات Microsoft الأخرى (Excel، SharePoint، Teams).
-
أفضل الممارسات في تصميم التقارير لضمان الكفاءة والأمان.
-
المشروع الختامي: تصميم لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) تمثل سيناريو واقعي باستخدام بيانات حقيقية أو افتراضية.
