محتوى الدورة
مقدمة الدورة التدريبية
مع تسارع التطورات في مجال إدارة المشاريع، برز الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية تمكّن المؤسسات من تعزيز الكفاءة التشغيلية، وتحقيق نتائج دقيقة، وتقليل نسبة المخاطر المحتملة. تأتي هذه الدورة التدريبية لتمنح المشاركين فهماً متقدماً حول كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف مراحل إدارة المشروع، من التخطيط إلى التنفيذ والمتابعة.
سيتمكن المشاركون من استخدام أدوات متقدمة مثل تحليلات البيانات الضخمة، التعلم الآلي، والأتمتة الذكية لتطوير خطط مشاريع أكثر مرونة ودقة. كما سيتعرفون على آليات التنبؤ بالنتائج وتحليل الأداء في الوقت الفعلي، مما يساهم في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.
الهدف العام للدورة
تسعى الدورة إلى تأهيل مديري المشاريع وقادة الفرق بالمهارات الحديثة والأدوات الذكية التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، لتمكينهم من قيادة مشاريع ناجحة بكفاءة وابتكار، وتحقيق التحول الرقمي الذي يعزز التنافسية في بيئة أعمال متغيرة ومتطلبة.
الأهداف التفصيلية للدورة
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وإدارة المخاطر بكفاءة.
-
تحسين توزيع الموارد واستخدامها بطرق ذكية وفعالة.
-
أتمتة المهام التشغيلية لزيادة سرعة التنفيذ وتقليل الأخطاء.
-
تطوير منهجيات المتابعة والتقييم لضمان الجودة والشفافية.
-
دعم الإبداع والابتكار في تنفيذ وإدارة المشاريع الرقمية.
-
تعزيز مهارات إدارة الوقت وتحديد أولويات التنفيذ.
-
تقوية التعاون والتكامل بين فرق العمل باستخدام تقنيات AI التفاعلية.
-
تطبيق تقنيات التنبؤ لتحسين أداء المشاريع المستقبلية.
الفئات المستهدفة
-
مدراء المشاريع وقادة الفرق التشغيلية.
-
المختصون في تحليل البيانات وإدارة العمليات.
-
رواد الأعمال والمديرون التنفيذيون الباحثون عن التطوير الذكي لمشاريعهم.
-
العاملون في القطاع التقني الراغبون في توسيع معرفتهم بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.
مخطط الدورة التفصيلي
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع
-
مفاهيم إدارة المشاريع الحديثة ودور التكنولوجيا فيها.
-
تطور الذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال وإدارته.
-
أهمية الدمج بين الذكاء الاصطناعي وأساليب الإدارة الحديثة.
-
المقارنة بين الأساليب التقليدية والإدارة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
-
التحديات والفرص في تبني الذكاء الاصطناعي في المشاريع.
أدوات الذكاء الاصطناعي في التخطيط
-
تطبيقات البيانات الضخمة في توقع احتياجات المشروع وتخطيطه.
-
استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالمخاطر والمعوقات المحتملة.
-
أدوات إدارة المشاريع الذكية والتكامل معها.
-
لوحات البيانات التفاعلية (Dashboards) لتحليل الأداء المباشر.
الذكاء الاصطناعي في متابعة المشروع ومراقبة الأداء
-
أنظمة مراقبة ذكية لتتبع تقدم العمل في الوقت الحقيقي.
-
إدارة الموارد بشكل ديناميكي وفقًا لمعطيات المشروع.
-
إعداد تقارير الأداء الاستباقي والتقويم التنبؤي.
-
بناء خطط الطوارئ الذكية لإدارة المخاطر المفاجئة.
-
تحسين آليات اتخاذ القرار بناءً على التحليلات المتقدمة.
استراتيجيات تحليل المخاطر والأداء
-
استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد وتوقع المخاطر التشغيلية.
-
تحليل الفجوات في التنفيذ والتخطيط لمعالجتها.
-
بناء استراتيجيات مرنة تتماشى مع تحديات الواقع.
-
أدوات لرصد الاتجاهات المستقبلية والفرص المحتملة.
-
إعداد خطط استباقية لتعزيز استدامة المشاريع.
الأتمتة والإنتاجية في إدارة المشاريع
-
أتمتة جدولة المهام وتنفيذها باستخدام أدوات ذكية.
-
الاعتماد على الروبوتات البرمجية (RPA) لتسريع العمليات.
-
تحليل الأداء وإعداد التقارير بصورة تلقائية وفعالة.
-
استخدام أدوات AI لتحسين استغلال الوقت وتوزيع الموارد.
-
دور الأتمتة في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة الإنتاجية.
تطبيقات عملية ودراسات حالة
-
تحليل نماذج واقعية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.
-
ورش عمل تطبيقية لتصميم خطط مشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
-
دراسة سيناريوهات من تحديات المشروع، وتقديم حلول ذكية باستخدام AI.
-
تصميم مشروع متكامل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
